目的探讨基于凝血功能、炎症指标等多维数据构建早孕期先兆流产预测模型的可行性。方法研究招募2024年1月至2025年3月期间于湖南省妇幼保健院就诊的150例处于早孕期的孕妇作为研究对象。根据是否被临床诊断为先兆流产，将其分为实验组（先兆流产组，n=50）和对照组（正常妊娠组，n=100）。比较两组在凝血功能、血常规及炎症指标方面的差异，并进行先兆流产影响因素的多因素分析，最终通过构建先兆流产预测模型对先兆流产进行预测。结果先兆流产组的PT、APTT、TT、R值、K值显著低于正常妊娠组，Angle值及CI值高于正常妊娠组（P<0.05）。而两组在MA值、LY30、EPL、G值、FIB及D-D方面的差异均无统计学意义（P>0.05）。先兆流产组的CPR及PLT/Lym均显著高于正常妊娠组（P<0.05）。而两组在PLT、Hb、WBC、Neu、Lym及Neu/Lym方面的差异均无统计学意义（P>0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，PT、TT、PLT/Lym及CPR均为先兆流产的独立危险因素（P<0.05）。模型预测正确的病例数为122例，假阳性与假阴性病例数分别为18例和10例。基于此，该模型预测先兆流产的灵敏度为90.00%，特异性为64.00%，AUC为0.770；阳性似然比为2.500，阴性似然比为0.156；阳性预测值为83.33%，阴性预测值为76.19%。结论该研究构建了一个基于多维数据的预测模型，模型对先兆流产具有良好的预测效能，有望为早期识别高危孕妇提供有价值的辅助工具。