我国是肝病负担最重的国家，超过1/3的普通人群存在肝脂肪变性和肝纤维化，而肝脏疾病的“沉默特性”及传统肝穿刺活检的固有缺陷，推动肝纤维化诊断需求从“专科精准确诊”转向“社区大规模筛查”。无创预测模型作为核心工具，历经基础血液标志物评分、特异性标志物复合评分、影像技术多模态整合、人工智能与序贯算法四大演进阶段，逐步实现可及性与准确性的平衡。然而，该类模型在社区应用中仍面临人群异质性导致的性能波动、基层设备与能力不足的执行瓶颈、筛查与诊疗衔接断层、证据转化标准化缺失等核心挑战。未来需通过多中心研究优化参数、强化基层支撑、构建分级诊疗闭环，推动模型向精准化、个体化、智能化发展，助力肝病防控关口前移，实现慢性肝病可持续防控。